Deine Einstiegsmöglichkeit bei Sopra Steria

Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].

Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatung. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir in Deutschland und Österreich rund 2.400 [movers & shapers] und uns alle eint das Ziel, mithilfe digitaler Technologien die Zukunft für unsere Kunden erfolgreich zu gestalten.

Wir bei Sopra Steria sind außerdem davon überzeugt, dass Deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. Lebens- und Arbeitszeitmodelle sind verschieden, das wissen und schätzen wir sehr. Lass uns zusammen Deine Möglichkeiten bei uns besprechen.

Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich unbefristet als:

Professional

DevOps / Machine Learning Ops (ML Ops) Engineer Public Sector (m/w/d)

Das erwartet Dich als [mover & shaper]

  • Produktivsetzung und Anbindung von ML Komponenten (On Premise oder Cloud) sowie Analyse und Anpassung von schon beim Kunden existierenden Plattformen
  • Konzeption und Umsetzung von ML-Architekturen, welche den kompletten Lebenszyklus von ML-Anwendungsfällen abdecken: Datenaufbereitung, Feature Stores, automatisches Re-Training, Produktivsetzung und Deployment von Modellen als Services, Monitoring
  • Unterstützung der Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers bei Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios

Das macht Dich zum [mover & shaper]

  • Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der IT-Entwicklung
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in DevOps bzw. der Produktivsetzung von Software-Lösungen, insbesondere im Deployment und der Integration von ML-Modellen
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in Container-basierten Architekturen (z.B. Kubernetes und Docker) und entsprechender Plattformen (z.B. Openshift, Cloud Foundry, Mesos)
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung mit Werkzeugen entlang der ML Lifecycles wie z.B. ML-Flow, Airflow, Kubeflow
  • Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Grundlegende Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning
  • Umfassende Erfahrung mit Python, Java, Git sowie Kenntnisse in Jenkins, Kafka, S3
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften und -Organisationen, idealerweise im Public Sector
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und Deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

Das bieten wir [movers & shapers]

  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, hybrides Arbeiten in einer offenen Team- und Arbeitskultur, Familienservice und Sabbatical
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Feelgood-Atmosphäre: unternehmensweite (Online-)Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten
  • Unser Beitrag: Netto-Null-Emissionen bis 2028 und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt


Ansprechpartner*in

Johanna Aufderheide

+49 1514 0625257
johanna.aufderheide@soprasteria.com

Sopra Steria
Hans-Henny-Jahnn-Weg 29
22085 Hamburg